Estrategias de datos para BI preparado para la analítica

Los nuevos métodos de gestión de datos empresariales ya no se centran en los repositorios de datos. En su lugar, ahora puede desarrollar una estrategia de datos que simplifique el proceso analítico y que ofrezca a los usuarios de autoservicio los datos preparados para el análisis que necesiten, más rápido que nunca. Porque la transformación se produce cuando más gente tiene la capacidad de hacer descubrimientos en sus datos.

Regístrese en el webinar para escuchar a ponentes de Forrester y Qlik® hablar sobre:

  • Tendencias e innovaciones en la gestión de datos empresariales
  • Desarrollo de una estrategia analítica que aproveche todo el potencial de sus datos
  • Definición de un método de gestión de datos empresariales preparados para el análisis

FECHA: BAJO DEMANDA

Tenga en cuenta que la presentación de este webinar se realizará en inglés.

Ponentes



Mike Potter
Chief Technology Officer
Qlik

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Guest Speaker
Noel Yuhanna
Principal Analyst Serving Enterprise Architecture Professionals
Forrester

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Paul Barth
Managing Director, Enterprise Data Management
Qlik

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Invite them along - the more the merrier. Forward to a collegue »

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FAQs


Question 1?

Not sure how many FAQs there are, or why they would be on the main LP.. but we can decide after we build and see content. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.


Question 1?

Not sure how many FAQs there are, or why they would be on the main LP.. but we can decide after we build and see content. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.


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