Les stratégies data pour une BI prête à l'emploi

De nouvelles approches en matière de gestion des données viennent supplanter l'intérêt autrefois porté aux référentiels de données. Vous pouvez désormais développer une stratégie de données qui rationalise votre processus d'analyse tout en offrant aux utilisateurs un accès en libre-service à des données prêtes à l'emploi, le tout plus rapidement que jamais. C'est en multipliant le nombre de collaborateurs capables de faire des découvertes à partir des données que vous facilitez la transformation de votre entreprise.

Rejoignez-nous pour écouter les intervenants de Forrester et Qlik® aborder les points suivants:

  • Les tendances et les nouveautés en matière de gestion des données d'entreprise
  • Le développement d'une stratégie d'analyse exploitant l'ensemble de vos données
  • La définition d'une approche de gestion des données pour une analyse plus rapide de ces dernières

Date: DISPONIBLE À LA DEMANDE

Veuillez noter que ce webinar se tiendra en anglais.

Intervenants



Mike Potter
Chief Technology Officer
Qlik

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Guest Speaker
Noel Yuhanna
Principal Analyst Serving Enterprise Architecture Professionals
Forrester

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Paul Barth
Managing Director, Enterprise Data Management
Qlik

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Invite them along - the more the merrier. Forward to a collegue »

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FAQs


Question 1?

Not sure how many FAQs there are, or why they would be on the main LP.. but we can decide after we build and see content. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.


Question 1?

Not sure how many FAQs there are, or why they would be on the main LP.. but we can decide after we build and see content. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.


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