Strategie per una BI pronta per l'analisi

I nuovi approcci alla gestione dei dati aziendali stanno distogliendo l'attenzione dagli archivi di dati. Invece, è possibile sviluppare una strategia dei dati che ottimizzi il processo di analisi e fornisca agli utenti self-service i dati pronti per l'analisi di cui hanno bisogno, più velocemente che mai. È quando più persone hanno il potere di fare scoperte nei tuoi dati che avviene la trasformazione.

Partecipa al webinar in cui i relatori di Forrester e Qlik® illustreranno i seguenti argomenti:

  • Tendenze e innovazioni nella gestione dei dati aziendali
  • Sviluppo di una strategia di analytics che attinga da tutti i tuoi dati
  • Definizione di un approccio alla gestione dei dati aziendali pronti per l'analisi

Data: DISPONIBILE ON-DEMAND

Il webinar è in lingua inglese.

Relatori



Mike Potter
Chief Technology Officer
Qlik

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Guest Speaker
Noel Yuhanna
Principal Analyst Serving Enterprise Architecture Professionals
Forrester

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Paul Barth
Managing Director, Enterprise Data Management
Qlik

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Invite them along - the more the merrier. Forward to a collegue »

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FAQs


Question 1?

Not sure how many FAQs there are, or why they would be on the main LP.. but we can decide after we build and see content. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.


Question 1?

Not sure how many FAQs there are, or why they would be on the main LP.. but we can decide after we build and see content. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.


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