Ottieni intuizioni dai tuoi dati più velocemente

In un mondo sempre più dipendente dai dati, con la sfida di responsabilizzare le persone a interagire con essi, molte organizzazioni stanno lottando per ottenere il massimo valore dagli investimenti fatti. Unisciti a noi per scoprire come le migliori aziende usano le DataOps per Analytics come base per una nuova strategia di analisi e dati, che semplifica e riduce il costo degli ambienti cloud, accelera l'erogazione di dati attendibili e affidabili, e sfrutta l'intelligenza artificiale per potenziare gli utenti e accelerare le intuizioni. Sia che utilizzi già un ambiente di analytics come Qlik, Tableau o Power BI, oppure no, puoi approfondire come accelerare e ottimizzare il valore dei tuoi dati.

Come si diventa leader nella rivoluzione dei dati?

Unisciti a noi per il Qlik Data Revolution Tour, il 22 ottobre a Milano.

Ti aspettiamo con un evento esclusivo che vedrà la partecipazione di leader in prima linea nella rivoluzione dei dati: persone che stanno ottimizzando e accelerando ogni punto del percorso dei dati, dalla gestione alla comprensione. Questi pionieri utilizzano la più recente tecnologia di integrazione dei dati, insieme alle innovazioni analitiche, per mettere in atto finalmente la promessa di un'organizzazione data-driven, che possa offrire a tutti, a prescindere dal livello di competenze, il potere di scoprire le informazioni che contano.

Unisciti a noi e ascolta gli interventi di:

Thought leader del settore
Esperti di dati e analytics di Qlik
Organizzazioni di vari settori industriali, tra cui Banca IFIS, CNH Industrial, Electrolux, Enel, Gruppo Dolomiti Energia, FCA, Fideuram e Haier Europe

Esplora i temi in agenda, i clienti in primo piano, i partner e le sessioni parallele: VISUALIZZA L'AGENDA

Non perdere la rivoluzione.

Il Qlik Data Revolution Tour è gratuito, ma i posti sono limitati, iscriviti subito per riservare il tuo.

Il Qlik Data Revolution Tour toccherà 16 città, in 13 diverse nazioni.

L'evento è riservato agli utenti finali, ci riserviamo il diritto di non confermare la partecipazione di aziende informatiche, system integrator, partner non sponsor o consulenti.

Iscriviti sotto

Milano
22 ottobre 2019

Agenda

Il Qlik Data Revolution Tour ti offre una giornata piena di suggerimenti, approfondimenti e idee per sfruttare al meglio i dati all'interno della tua organizzazione.

Il programma dell’evento è in continua evoluzione. Torna a controllare questa pagina per gli aggiornamenti su presentazioni, sessioni e relatori.

Nota: le presentazioni indicate con asterisco (*) si terranno in lingua inglese

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ORA	SESSIONE
8.45 – 9.30	Registrazioni e caffè presso l’Innovation Zone
9.30 – 9.45	Apertura dei lavori
9.45 – 10.30	Keynote: Ottimizzare la data delivery per analisi più rapide e una migliore conoscenza*▼ Robert Fleming, Sr Vice-President, Worldwide Field & Partner Marketing, Qlik Joe Bickley, VP of Product Management, Qlik
In un mondo sempre più dipendente dai dati, con la sfida di responsabilizzare le persone a interagire con essi, molte aziende stanno ancora lottando per ottenere il massimo valore dagli investimenti fatti e dai dati posseduti. Unisciti a noi per scoprire come le migliori aziende stanno abilitando una nuova strategia di analisi e dati aperti che semplifica e accelera l'erogazione di dati attendibili e affidabili, sfrutta l'intelligenza artificiale per potenziare gli utenti e accelerare le intuizioni e nel frattempo riduce il costo degli ambienti cloud. Sia che utilizzi già un ambiente di analytics come Qlik, Tableau o Power BI, oppure no, puoi approfondire come accelerare e ottimizzare il valore dei tuoi dati.
10.30 – 11.10	Keynote. Gruppo Dolomiti Energia: la “certezza” dell’informazione nel processo di controllo della marginalità.▼ Federico Berto, Responsabile Pianificazione e Sviluppo, Gruppo Dolomiti Energia Edoardo Fistolera, CIO, Gruppo Dolomiti Energia Daniele Grechi, Digital Lead per il mercato Utilities & Energy per l’Italia, Grecia ed Est Europa, Accenture
Ascolta dalla voce di un nostro cliente come sta affrontando la trasformazione digitale Il Gruppo Dolomiti ha intrapreso negli ultimi anni un percorso di trasformazione che ha incluso la realizzazione di una soluzione di BI/analytics, basata su Qlik Sense, il cui obiettivo primario è stato quello di produrre “viste” sui dati che fossero certe in termini di sorgente del dato e condivise da diverse funzioni aziendali in termini di interpretazione del dato stesso, fornendo così al management una “Single Source of Truth” su cui basare le proprie decisioni.
11.10 – 11.40	Pausa caffè e Networking presso l’Innovation Zone, con approfondimenti Qlik
11.40 – 12.20	Tavola rotonda Data Literacy ▼ Alessandro Giordano, Responsabile IT Application Development & Maintenance, Agos Marco Leani, Partner, Deloitte Giorgio Dossena, Presales Team Leader, Qlik
Ascolta gli esperti discutere dell’importanza dell’alfabetizzazione dei dati e dello stato della sua diffusione. Durante la tavola rotonda si esplorerà anche l'impatto che la Data Literacy può avere sul successo sia individuale che organizzativo.
12.20 – 12.30	Chiusura della sessione plenaria

12.30 – 14.00	Pranzo e Networking presso l’Innovation Zone, con gli interventi di Techedge, Consoft Sistemi e approfondimenti Qlik ▼ TECHEDGE: Qlik Sense per la rappresentazione spaziale avanzata di algoritmi di Machine Learning CONSOFT SISTEMI: Manufacturing Predictive Maintenance QLIK: Come distribuire un'applicazione in un ambiente multi-cloud, Chatting con Qlik Insight Bot, Consulting Services Offer, Data Literacy for Dummies
TECHEDGE: Qlik Sense per la rappresentazione spaziale avanzata di algoritmi di Machine Learning Come sfruttare Qlik Sense per la rappresentazione spaziale tramite l'utilizzo di mappe custom di geo analytics, di informazioni elaborate da algoritmi di machine learning.L'applicazione è destinata al settore produttivo nell'ambito Procurement e Planning in quanto abilita la visualizzazione di informazioni gerarchiche della componentistica, su mappe custom geo analytics. Ad integrazione, sono stati creati specifici algoritmi di machine learning che forniscono la previsione di indicatori per l'approvvigionamento ed il monitoraggio della produzione in tutte le sue fasi. CONSOFT SISTEMI: Manufacturing Predictive Maintenance Le funzionalità di Machine Learning integrate nelle analitiche intuitive di Qlik, per una manutenzione predittiva accessibile. Ridurre i costi di manutenzione, prolungare la durata delle apparecchiature, ridurre i tempi di fermo e migliorare la qualità della produzione, affrontando i problemi prima che possano causare guasti alle apparecchiature. Scopri come sia possibile raggiugere questi obiettivi attraverso la definizione di modelli di Forecast per la misurazione del rendimento della macchine e l’identificazione preventiva delle anomalie. Un’alleanza di successo tra sofisticati modelli predittivi (ARIMA, ETS, HW- powered by R -) e le potenzialità del motore associativo di Qlik.
Sessioni parallele
	Analytics & Insights	Data Integration	Storie di successo
14.00 – 14.45	Portfolio Qlik per le analytics: panoramica, innovazioni recenti, roadmap* ▼ Adam Mayer, Senior Manager, Technical Product Marketing	Portfolio Qlik per la Data Integration: panoramica, casi d'uso, roadmap* ▼ Ted Orme, Head of Enterprise Data Integration Strategy for EMEA, Qlik	Focus sull’Embedded Analytics FCA: Performance Management: efficacia dello Sviluppo Rete EMEA nel settore Automotive ▼(in collaborazione con Jakala)
Scopri le nostre ultime innovazioni in ambito analytics e come stare al passo col mercato combinando l'Intelligenza Aumentata con la nostra Tecnologia Associativa. Ottieni una panoramica dell'intero portafoglio di prodotti per le analytics, incluso Qlik Sense, il benchmark di analisi di terza generazione con SaaS / multi-cloud nativo. Non perdere la demo dal vivo che include funzionalità attuali e future.
In questa sessione vedrai come Qlik sta accelerando le DataOps per le analytics con la nuova moderna piattaforma di integrazione dei dati che combina i prodotti recentemente acquisiti di Attunity con Qlik Data Catalyst. Condivideremo casi d'uso e dimostrazioni che evidenziano l’impatto che la data delivery, l'automazione e i cataloghi in tempo reale hanno sul data lake e sul data warehouse in cloud. Mostreremo anche come continueremo a integrare queste nuove soluzioni nella nostra roadmap generale.
Focus sull’Embedded Analytics FCA: Performance Management: efficacia dello Sviluppo Rete EMEA nel settore Automotive Relatori: - Pasquale Arena, EMEA Network Development, FCA - Carlo Bianco, Partner, Jakala In questa sessione potrai conoscere tutte le possibilità e i vantaggi delle Embedded Analytics di Qlik, anche attraverso un caso concreto. Scopri come FCA e Jakala hanno cooperato allo sviluppo di una dashboard di Performance Management per il monitoraggio dei KPI di distribuzione ed il supporto al disegno delle strategie di sviluppo finalizzate all’aumento della customer awareness dei brand FCA. (in collaborazione con JAKALA)
14.45 – 14.50	Cambio sala
14.50 – 15.20	ENEL: Il ruolo degli analytics nel programma “People Digital Transformation" ▼ (in collaborazione con NTT Data)	ATTUNITY REPLICATE: Creare Data Plaform moderne integrando in realtime sistemi Legacy e SAP ▼ (in collaborazione con Quantyca)	FCA: La multicanalità in un click per la Product Benchmarking Analysis di FCA ▼ (in collaborazione con Engineering)
Il ruolo degli analytics nel programma “People Digital Transformation” Relatori: Tommaso Luigi Girotti, Head of Data Competence Center – People Digital Hub – ENEL e Fiammetta Draghetti, Responsabile Competence Centre Qlik, NTT Data Negli ultimi due anni è iniziato un profondo percorso di evoluzione digitale nel gruppo ENEL ed in questo contesto si inquadra uno degli assi di tale strategia, la People Digital Transformation. I People analytics, uno dei pillar di questa evoluzione, hanno come obiettivo il far leva sul patrimonio informativo aziendale e sull’innovazione tecnologica, permettendo alla funzione P&O di evolvere verso un ruolo sempre più di guida strategica finalizzata alla valorizzazione del capitale umano attraverso un approccio data-driven. La creazione di un data lake per la raccolta dei dati e la scelta di Qlik come piattaforma di analytics e discovery hanno contribuito in modo significativo alla diffusione della cultura del dato in azienda grazie anche ad una UX semplice ed intuitiv
Attunity Replicate: Creare Data Plaform moderne integrando in realtime sistemi Legacy e SAP Relatore: Francesco Gianferrari Pini, Founder, Quantyca Una parte spesso sottovalutata nei progetti Analytics ed in particolare nella realizzazione di Data Platform è rappresentata dalla necessità di estrarre con semplicità e robustezza i dati da sorgenti dati legacy o proprietarie. Vedremo invece come Attunity Replicate permette di rendere immediatamente disponibili questi dati in near real time e, nel caso di SAP, anche di ricostruirne la semantica di business. (in collaborazione con Quantyca)
La multicanalità in un click per la Product Benchmarking Analysis di FCA Relatori: Davide Franzante, ICT Product Development, Powertrain Engineering & Design Manager, FCA e Christian Melloncelli, Responsabile BU Analytics4Automotive - Engineering La competizione nel modo automobilistico è particolarmente serrata: analizzare e conoscere la concorrenza diventa uno strumento strategico fondamentale per individuare opportunità tecnologiche ed efficienze in termine di costo migliorando la propria capacità di realizzare prodotti innovativi e competitivi. Genesi, obiettivi, e risultati del progetto FCA Benchmarking Dashboard, realizzato dalla divisione ICT di FCA con la collaborazione di Engineering Ingegneria Informatica per l'Area Product Development. Il risultato è un’applicazione che permette di effettuare in modo molto semplice ed intuitivo una comparazione dei veicoli FCA con quelli di altri Brand sulla base di caratteristiche tecniche e funzionali, delle performance, dei costi dei componenti, dei volumi produttivi e di vendita.
15.20 – 15.25	Cambio sala
15.25 – 15.55	CNH INDUSTRIAL: Verso l'adozione della BI self-service con Vizlib e Open Data Model ▼ (in collaborazione con VIZLIB)	RETAIL e Analytics: come ottenere un vantaggio competitivo? ▼(in collaborazione con Target Reply)	FIDEURAM: Qlik, il booster della contaminazione della mentalità analitica ▼ (in collaborazione con Capgemini)
Verso l'adozione della BI self-service con Vizlib e Open Data Model Relatori: Alberto Giorgi, Lead del centro di competenza Qlik, CNH Industrial e Giuseppe Lolli, Customer Success Manager, Vizlib Nonostante gli utenti di CNH Industrial abbiano adottato una mentalità basata sui dati molto tempo fa, solo di recente hanno iniziato a operare davvero con i dati. Quello che era un approccio caotico e non strutturato all'analisi dei dati, che si basava sull'estrazione di dati da varie fonti diverse, è ora sostituito da un modello chiamato "Qlik Sense Open Data", che centralizza tutti i dati, garantendo un unico punto di riferimento a cui tutti gli utenti possono attingere. Con il potente motore associativo di Qlik al lavoro, avevano già un forte vantaggio. Ma l'implementazione dei prodotti a valore aggiunto di Vizlib è ciò che ha permesso a CNH Industrial di spingere davvero il limite delle loro app Qlik Sense e ricavare un ROI tangibile e un vantaggio dai loro investimenti in BI. Alberto Giorgi, Senior BI & Analytics Manager di CNH Industrial, è qui per raccontare la storia. (In collaborazione con VIZLIB)
Retail e Analytics: come ottenere un vantaggio competitivo? Relatrice: Marika Ripanti, Project Manager, Target Reply Parlando del mercato retail si fa riferimento a un contesto altamente competitivo, ancor più se parliamo di Grande Distribuzione dove oltre alla competitività dell'e-commerce si aggiunge una distribuzione capillare sul territorio. Si tratta di un settore dinamico, in continua evoluzione, in cui anche piccoli errori possono avere impatti economici importanti. Diventa quindi fondamentale facilitare e velocizzare il processo decisionale basandosi su evidenze statistiche, dati ed insight precisi e accurati. La mole di dati fruibile per raggiungere gli obiettivi di Business è considerevole e in continuo aumento, e anche le informazioni raccolte attraverso le tecnologie più recenti come l’IoT rappresentano uno strumento sempre più cruciale per migliorare l'esperienza cliente... Ma le aziende sono veramente pronte a cogliere queste opportunità? In questa sessione Target Reply parlerà della sua esperienza in ambito retail, nella ricerca e implementazione di soluzioni innovative e modelli di business abilitati dai nuovi paradigmi tecnologici. (in collaborazione con Target Reply)
Qlik, il booster della contaminazione della mentalità analitica Relatori: Massimo Puglisi, responsabile dei Sistemi di Sintesi di Fideuram-ISPB, Luca Santoro, Leader of Data Analytics and visualization di Capgemini e Noemi Paternesi, Team Leader gruppo QLik di Capgemini Qlik Reporting Platform è la piattaforma di reporting aziendale di Fideuram, sviluppata in collaborazione con Capgemini per soddisfare i requisiti di analisi del top management e della gestione operativa. È basata su un'architettura aziendale e composta da una serie di strumenti, acceleratori e linee guida che consentono agli IT di avere il pieno controllo e garantire affidabilità e integrità delle informazioni , mentre agli utenti aziendali di condividere report statici di qualità e pixel-perfect, nonché di combinare, esplorare e condividere i dati aziendali tramite app dinamiche che consentono diversi livelli di self-BI. La mentalità degli utenti sta diventando sempre più analitica attraverso la diffusione delle capacità e delle conoscenze di Qlik, in quanto sono liberi di seguire la loro curiosità e intuizione, al fine di trovare risposte o cambiare immediatamente attenzione se qualcosa cattura il loro interesse.
15.55 – 16.00	Cambio sala
16.00 – 16.30	ELECTROLUX: Data Driven Business Process Design ▼ (In collaborazione con Synthèse)	HAIER EUROPE: ERP+IOT+CRM: la analisi integrata del dato è realtà. ▼ (in collaborazione con HORSA)	BANCA IFIS: Il process mining per il controllo e miglioramento dei processi aziendali ▼ (in collaborazione con ITREVIEW)
Data Driven Business Process Design Relatore: Christian Bellese, BI Analyst, Electrolux Professional Nell'approccio di Electrolux Professional SpA nel disegno / ridisegno dei processi di business, gli analytics ricoprono un ruolo fondamentale nel percorso di validazione dell'intuizione iniziale. In un processo analitico snello, reiterato, agile, gli analyst fanno emergere le evidenze a supporto del business e del suo progetto di rinnovamento, guidando in questo modo, le decisioni in un’ottica Data Driven. Un circolo virtuoso che vede alleati un IT alleggerito, degli analyst che supportano il processo, le varie aree di business che possono guidare le loro attività supportati dall'evidenza dei dati. (In collaborazione con Synthèse)
ERP+IOT+CRM: la analisi integrata del dato è realtà. Relatrice: Maria Ciglio BI Manager, Haier Europe Qlik Sense<sup®> apre le porte del futuro a Haier Europe Vieni a scoprire come Haier Europe ha scelto la piattaforma Qlik Sense® e la consulenza di Horsa in un momento di profonda trasformazione per: Analizzare i dati aziendali integrando le informazioni provenienti dall'ERP e dai sistemi verticali esistenti, con i dati provenienti dal nuovo ERP SAP S4/Hana nell'ambito del processo di integrazione con Haier Europe. Garantire profondità storica nell’analisi dell’intero patrimonio delle informazioni aziendali. Ampliare lo spettro delle analisi con le nuove fonti dati di tipo IoT provenienti dagli smart appliances Introdurre miglioramenti nel servizio post vendita e nella qualità, integrando dati provenienti da Salesforce^® CRM. Con Qlik Sense® Haier Group ha aperto le porte al futuro, garantendo maggiore attenzione al cliente finale ed ai dati patrimonio dell'azienda, con un approccio innovativo e proattivo. (In collaborazione con Horsa)
BANCA IFIS: Il process mining per il controllo e miglioramento dei processi aziendali Relatore: Alessandro De Maio: Responsabile Organizzativo, Banca IFIS L’estrazione dei log provenienti dai sistemi informativi aziendali e la loro elaborazione tramite algoritmi matematici ci ha permesso di mappare i flussi reali dei processi, le performance nelle attività e le anomalie nei percorsi. L’integrazione di queste nuove informazioni con i dati della BI ci ha permesso di contestualizzare i risultati all’interno di una logica di business e non solo organizzativa. (In collaborazione con ITReview)
16.30 – 17.00	Cocktail e Networking presso l’Innovation Zone