Die Verbindung Mensch-Maschine nutzen,
um Predictive Analytics für alle zugänglich zu machen.


Immer mehr Unternehmen setzen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung auf AI und Machine-Learning-Algorithmen. Es wäre jedoch riskant, sich auf die Resultate dieser Blackbox-Modelle zu verlassen, ohne sie ganz zu verstehen. Doch das ist auch nicht notwendig. Es gibt eine einfache, interaktive und transparente Art, Ihren Anwendern Predictive Analytics anzubieten.

Erfahren Sie, wie Sie Machine Learning und AI in BI-Plattformen wie Qlik® nutzen können, um allen Anwendern in Ihrem Unternehmen bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Nehmen Sie am Mittwoch, 18. September 2019, an unserem Webinar teil und erfahren Sie von den Referenten von Qlik und DataRobot

  • die wichtigsten Anwendungsfälle und Einsatzgebiete für Predictive Analytics,
  • die Bedeutung von AI für BI,
  • wie alle Anwender das ganze Potenzial der Data Science nutzen können,
  • wie die interaktive Integration von Qlik mit Modellen aus DataRobot, R und Python funktioniert.

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Referenten



Chris Mabardy
Senior Director of Product Marketing
Qlik
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Elif Tutuk
Senior Director of Research
Qlik
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Jen Underwood
Senior Director
DataRobot
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Steven Pressland
Principal Solution Architect
Qlik
Bio »

Über Qlik

"Lead with data"

Qlik hat eine Vision: Eine datenkompetente Welt, in der alle Menschen informierte Entscheidungen treffen und selbst die schwierigsten Probleme mithilfe von Daten lösen. Nur mit den End-to-End-Lösungen für Echtzeit-Datenintegration und -Analyse von Qlik können Organisationen auf alle ihre Daten zugreifen und damit zur Wertschöpfung beitragen. Mit Qlik können Unternehmen einen detaillierten Einblick in das Kundenverhalten gewinnen, Prozesse optimieren, neue Umsatzchancen erkennen und für ein ausgewogenes Rendite-Risiko-Verhältnis sorgen. Qlik ist in über 100 Ländern für mehr als 50.000 Kunden weltweit tätig.

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